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      "content": "请基于场景载荷、时间线信息、实体上下文，以及程序生成的分镜候选，把提示词润色成可直接投喂国产图像/视频模型的中文分镜提示词。输出必须是严格 JSON，键为 scene_id 和 shots（列表）。shot 结构为 {shot_id,image_prompt,video_prompt,negative_prompt,visual_notes}。除非输入损坏，否则必须保持与候选列表相同的 shot 数量和 shot_id 集合。必须遵守 chronology 里的 time_mode 和排序提示，并保持角色、地点、物件连续性。fixed_style_block 与 fixed_negative_block 是项目级约束，只能消费，不能重写。dynamic_content_block 只能描述主体、动作、环境、物件、构图和连续性，不得混入额外风格词。image_prompt、video_prompt、negative_prompt、visual_notes 必须全部使用中文，不得夹杂英文句子、英文逗号列表或英文风格词。只返回单个 JSON 对象，不要 markdown，不要代码块。如果无法判断，返回 {\"scene_id\":\"\",\"shots\":[]}。\n\nSCENE:\n{\"candidate_id\": \"C0008-SC04\", \"title\": \"送客回礼\", \"summary\": \"老残招待差官喝茶，差官再次传达宫保安排，老残写领谢帖子送其离开。 武巡捕传话抚台邀请，掌柜恭维，老残设宴招待住客，被张李二人奉承劝捐。\", \"type\": [\"叙事\", \"动作\", \"对话\"], \"tone\": [\"客气\", \"礼节性\", \"轻松\", \"讽刺\"], \"importance\": \"主线\", \"presentation\": [\"叙事画面\", \"细节动作\", \"对话\"], \"key_beats\": [\"老残倒茶差官道谢\", \"差官说明南书房安排\", \"老残写帖送客\", \"武巡捕传抚台邀请\", \"掌柜恭维抚台送席\", \"老残设宴被奉承劝捐\"], \"characters\": [\"老残\", \"差官\", 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